1：下载cuda工具cuda-toolkit
地址：https://developer.nvidia.com/cuda-toolkit-archive
2：一路向下：安装
3：配置环境变量
path 环境变量中添加：
4：验证cuda是否安装成功：
nvcc -V
set cuda
5:安装cuDNN
登录cuDNN下载网页（必须注册账号并登录）并安装
cuDNN Archive | NVIDIA Developer
将解压后的文件夹中的bin、include、lib 三个文件夹，移动到CUDA Development 安装路径下，
与同名文件夹合并。
6：安装对应pytorch版本：
Start Locally | PyTorch
选择对应的版本，安装：
pip3 install torch torchvision torchaudio --index-url https://download.pytorch.org/whl/cu121
6：验证cuda是否成功：
import torch
print(torch.cuda.is_available())